Поделиться

Что будет, если загрузить клиентские данные в нейросеть? Как правильно дообучить модель? Обязан ли продавец исполнить обещание чат-бота? Ведущие эксперты ответили на эти и другие вопросы. Поговорили также о трансформации процесса подготовки начинающих юристов и дали список ресурсов, которые помогут стать LegalTech Engineer.

С каких шагов начать внедрение ИИ

Начать стоит с аудита сценариев. Компания должна понять, какую роль она выполняет в каждом из них: разрабатывает или дообучает модель, эксплуатирует систему, владеет сервисом или просто пользуется готовым инструментом.

Роли могут совмещаться. Но чем сложнее архитектура — например, базовая модель одного поставщика, обертка другого и интеграция третьего, — тем важнее их разграничить. От роли зависят права, обязанности и объем ответственности

Исключительные права на оригинальные произведения и другие объекты интеллектуальных прав при обучении модели остаются за их первоначальными правообладателями. Значит, генерация контента также может повлечь риск нарушения прав третьих лиц. Еще стоит задуматься над правовой квалификацией внедряемого инструмента (модель, система, сервис), оценкой будущих требований, конфиденциальностью и защитой персональных данных.

Елена Полевая, старший юрист ККМП | Кучер Кулешов Максименко и партнеры

Следующий шаг — подготовка договоров и внутренних регламентов. В договоре нужно распределить роли и ответственность, зафиксировать качество сервиса, скорость и доступность, порядок обновлений и отката версий, условия обработки персональных данных, права на результаты генерации и помощь при инцидентах.

Внутри компании стоит подготовить регламенты с учетом ее роли — оператора системы, владельца сервиса или пользователя. Эти документы помогут подтвердить, что компания приняла «исчерпывающие меры» для предотвращения вреда. Согласно законопроекту о регулировании искусственного интеллекта, это может стать условием освобождения от ответственности.